Estructura jerárquica de categorías con varios niveles y datos SEO para la tienda. Organizas el catálogo con un árbol arrastrable, con jerarquía ilimitada, para que tanto tu equipo como tus clientes encuentren los productos sin dar vueltas.
En una tienda en línea, la categoría no es una etiqueta administrativa: es el camino por el que el cliente llega al producto. Un artículo mal categorizado no aparece cuando alguien navega, y no aparecer es exactamente lo mismo que no tenerlo. Por eso el árbol de categorías es una de las piezas que más rinde arreglar y una de las que menos atención recibe.
Petros maneja las categorías como un árbol de verdad, con jerarquía, orden entre hermanas y reorganización arrastrando nodos, sin depender de librerías externas. Se puede mover una rama completa, cambiar categorías en masa o cargarlas desde un archivo.
Hay un detalle interno que explica por qué acá las cosas no se pierden. La tienda pública no filtra por la categoría directa del producto sino por una tabla que guarda la categoría con todos sus ancestros expandidos: así, un producto de «Herramientas › Eléctricas › Taladros» aparece también al navegar «Herramientas». El problema clásico es que mover o borrar una categoría deje esa tabla desactualizada, y entonces los productos siguen apareciendo en la rama vieja y no aparecen en la nueva.
Por eso todo camino que toca el árbol —la ficha, el arrastre, el cambio masivo y la carga por archivo— avisa al mismo lugar que mantiene esa expansión, y borrar una categoría no deja filas huérfanas. Es la clase de cuidado que no se ve nunca, salvo cuando falta: entonces se ve como una tienda donde media categoría está vacía y nadie entiende por qué.
El árbol también es lo que la inteligencia artificial usa para clasificar productos, y ahí se descubrió algo que vale para cualquiera que tenga un catálogo grande: cuando hay decenas de categorías que se llaman igual en ramas distintas —diecisiete «Accesorios», tres «Celular»—, el nombre solo no alcanza para distinguirlas. Por eso las categorías se manejan siempre con su ruta completa, y no con el nombre de la hoja.
Un comercio reorganiza su catálogo y mueve «Taladros» de una rama a otra. Con y sin mantenimiento de la expansión:
| Concepto | Monto | De dónde sale |
|---|---|---|
| Sin mantener la expansión | Siguen en la rama vieja | Y no aparecen en la nueva |
| Lo que ve el cliente | Categoría nueva vacía | Aunque los productos existan |
| Lo que ve el dueño | Los productos están | En el listado sí aparecen |
| En Petros | La rama se reexpande | Los productos viajan con ella |
| Al borrar una categoría | No quedan huérfanos | La expansión se limpia |
El síntoma de este problema es siempre el mismo y siempre desconcierta: el dueño ve sus productos en el inventario y el cliente ve una categoría vacía en la tienda. No es un error de datos, es un índice desactualizado, y por eso conviene que el árbol y la tienda se mantengan sincronizados por el mismo lugar.
Ejemplo ilustrativo. La empresa es ficticia; las tasas, los decretos y las fórmulas son los que Petros aplica de verdad.
Los que el catálogo necesite: el árbol es jerárquico y cada categoría puede tener hijas, con su orden entre hermanas. La estructura se reorganiza arrastrando nodos.
Sí. La asignación se guarda con los ancestros expandidos, así que un producto de una rama profunda aparece también al navegar sus categorías superiores, sin tener que asignarlo varias veces a mano.
Sus productos viajan con ella: el camino que hace el cambio vuelve a expandir la rama, de modo que la tienda deja de mostrarlos en la ubicación vieja y empieza a mostrarlos en la nueva. Lo mismo al hacer cambios masivos o al cargar por archivo.
La expansión se limpia con ella, de manera que no quedan registros huérfanos apuntando a una categoría que ya no existe, que es lo que después ensucia la navegación de la tienda sin que nadie sepa de dónde salió.
Porque en un catálogo grande hay muchas categorías homónimas en ramas distintas. Trabajar con el nombre de la hoja lleva a confundirlas —y cuando la clasificación la hace la IA, a clasificar mal en masa—. Con la ruta completa el contexto alcanza para decidir bien.
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