Capa de inteligencia artificial unificada y configurable por empresa. Eliges entre Anthropic (Claude), OpenAI y Gemini, y el modelo por proveedor. Las llaves se guardan cifradas y, si el proveedor activo se queda sin llave, cae automáticamente a Gemini para no dejar de funcionar. Alimenta el bot, las fichas de producto, el importador y el OCR de compras.
Casi todos los sistemas que dicen «con inteligencia artificial» atan al cliente a un proveedor: el que eligió el fabricante, con la cuenta del fabricante y al precio del fabricante. Eso tiene dos problemas. El primero es de costo: la empresa paga el margen de alguien más por cada consulta. El segundo es de riesgo: el día que ese proveedor cambia de precio, de modelo o de política, no hay nada que hacer.
En Petros la inteligencia artificial es una configuración de la empresa, no una caja cerrada. El administrador elige el proveedor —Claude de Anthropic, GPT de OpenAI o Gemini de Google—, carga su propia llave y elige el modelo. Esa llave se guarda cifrada y nunca se vuelve a mostrar en pantalla: sólo se indica si está configurada.
Y esa configuración alimenta todo lo demás. No hay una llave por función: el bot conversacional, la mejora de fichas de producto, la clasificación de categorías, el mapeo del importador, el OCR de facturas de compra y la generación de imágenes usan el mismo punto de integración. Cambiar de proveedor es cambiar una configuración, no reescribir seis módulos.
Si no hay llave cargada, la IA no funciona, y lo dice con un mensaje claro. Es a propósito: no hay ninguna llave compartida escondida en el producto. Cada empresa usa su propia cuenta, ve su propio consumo y decide cuánto gasta, que es la única forma honesta de vender funciones que le cuestan dinero a alguien cada vez que se usan.
Debajo hay trabajo fino que no se ve y se nota en la factura y en el reloj. Las tareas mecánicas —armar un título, deducir una marca, un modelo— usan el nivel barato del proveedor, que en las mediciones resultó unas seis veces más rápido con resultados equivalentes; las tareas de criterio usan el modelo bueno. Las respuestas de la IA se interpretan con un parser tolerante, porque en la práctica los modelos devuelven JSON sin cerrar una buena parte de las veces, y perder una ficha entera por una llave faltante no es aceptable.
Medición real al mejorar títulos de productos en lote, que es una tarea sin criterio: hay que ordenar palabras, no decidir nada.
| Concepto | Monto | De dónde sale |
|---|---|---|
| Modelo de gama media | ≈ 5.9 s por producto | Gasta tokens de razonamiento que no hacen falta |
| Modelo liviano | ≈ 0.9 s por producto | Títulos equivalentes |
| Diferencia en 500 productos | ≈ 41 minutos contra 8 | La misma tarea, el mismo resultado |
| Tareas de criterio | Siguen con el modelo bueno | Ficha, OCR y bot no usan el liviano |
Elegir el modelo según la tarea no es un detalle de ingeniería: es la diferencia entre que la IA en lote sea una función que se usa todos los días o una que se prueba una vez y se abandona porque tarda demasiado.
Ejemplo ilustrativo. La empresa es ficticia; las tasas, los decretos y las fórmulas son los que Petros aplica de verdad.
Claude de Anthropic, GPT de OpenAI y Gemini de Google. El administrador elige cuál usar y carga la llave de la cuenta de la propia empresa, junto con el modelo que prefiera de ese proveedor.
La empresa usa su propia cuenta del proveedor que elija, así que paga su consumo directamente a ese proveedor, sin intermediarios ni margen encima. Si no hay llave configurada, las funciones de IA no operan y el sistema lo dice con claridad.
Cifrada en la base de datos de la empresa. La pantalla nunca la vuelve a mostrar: sólo indica si está configurada. Y la configuración de IA sólo la puede tocar un administrador o un gerente.
El bot conversacional, la mejora y creación de fichas de producto, la clasificación de categorías, el mapeo de columnas del importador, el OCR de facturas de compra y la generación de imágenes de producto. Todas pasan por la misma configuración: no hay que cargar la llave seis veces.
Sí, cambiando la configuración: como todo el sistema pasa por un único punto de integración, cambiar de proveedor o de modelo no obliga a tocar ningún módulo ni a rehacer nada de lo ya generado.
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